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Werkstudent im Data Management (m|w|d)

Location Munich, Germany Job type Part-Time Work mode Hybrid Job level Internship & Working Student Job ID 6431-2077 Company MEAG Employment type Temporary Area of expertise Data, BI & Analytics
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Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten Data Management (m|w|d) in unseren Büros am Standort München. Im Team Market Data ist Python das Herzstück unserer Arbeit - die eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten ist unser Daily Business.


Gestalte Zukunft mit uns:


  • Eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten
  • Selbstständige Fehleranalyse und fachliche Bewertung des Datenflusses zwischen Marktdatenanbieter und unseren Systemen
  • Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)

Das bringst Du ein:


  • Du hast bisher mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik.
  • Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Ca-pital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik oder Data Science.
  • Du bringst praxiserprobte und fundierte Kenntnisse im Umgang mit Python zur Entwick-lung robuster ETL-Pipelines, insbesondere mit Pandas, PySpark, sowie Erfahrungen in der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen mit.
  • Außerdem bist du an kapitalmarktnahen Prozessen interessiert und hast Lust, das skalierbare, automatisierbare Datenverarbeitungsprozesse aufzusetzen.
  • Mit deinen starken analytischen Fähigkeiten, deiner methodische Vorgehensweise, hoher Eigeninitiative und Teamplayerqualitäten bereicherst du jedes Team.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse mindestens Niveau B2

Wenn du uns darüber hinaus im Bewerbungsprozess in einer Coding-Challenge von deinen Fähigkeiten überzeugen kannst, bist du unsere erste Wahl!

Diese Benefits warten auf Dich:


  • Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
  • Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
  • Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
*Die Auflistung von Benefits in dieser Stellenanzeige dient nur der allgemeinen Information und begründet keine Rechtsansprüche.

Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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Flexibility

Flexible scheduling of your weekly working hours and work location, in coordination with your team, allowing you to balance your studies, work, and personal life

Development

On the job training, learning rapidly and thoroughly, a great onboarding experience

Other

Excellent public transportation connections, great events, free lunch in our cafeteria, free hot drinks and water, underground parking with electric vehicle charging infrastructure, and much more!

Cafeteria & Events

Free lunch in our cafeteria every day, free hot drinks and water, and events.

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