Praktikant Data Analytics (m/f/d)*

Wir suchen Sie als Verstärkung für unser hochmotiviertes Team im Bereich IoT, das sich aktuell stark mit der Einführung einer innovativen Datenplattform zur Vernetzung verschiedener IoT Anbieter und -System beschäftigt. Die Schwerpunkte Ihrer vielseitigen Aufgaben liegt in der technischen Unterstützung des Bereichs Data Engineering & Sciences und umfasst den Aufbau einer State of the Art Data Platform. Hierbei erleben Sie vollständige Data Analytics Usecases - vom Data Ingest über Datenmodellierung zur Analyse und Generierung von neuen Insights.

Ihre Aufgaben

• Exploration von neuen Datensätzen
  • Aufarbeitung von Datensätzen zur Analyse
  • Analyse von statistischen Kennzahlen und ggf. Berechnung neuer Kennzahlen
  • Visuelle Aufbereitung der Analyseergebnisse
• Implementation und Test von Datapipelines auf verschiedenen Data Platformen
• Pflege vorhandener Datenmodelle
• Aufbau standardisierte Datenauswertungen
• Betreung der abteilungsinternen Analysen
• Eigenständige Recherche zu technischen Themen
• Eigenständige Ausarbeitung von Präsentationen
  
  

Ihr Profil

• Sie sind kurz vor ihrem Bachelorabschluss oder im Masterstudium eines Wirtschaftswissenschaftlichen-, Informatik-, Data Science- oder Wirtschaftsinformatik-Studium
• Sie arbeiten gerne mit Daten, struktuieren und visualiseren diese und entlocken neue Insights
• Wissen und Erfahrung in einer analytischen Programmiersprache(z.B. Python, Scala, R) und einer Visual Data Analytics Application(z.B. Tableau, PowerBI, Quicksight) vorteilhaft
• Erfahrung mit Cloud Anbietern und Tools insbesondere AWS bevorzugt (S3, Glue, Quicksight)
• Analytische und strukturierte Vorgehens- und Arbeitsweise, hohe Motivation, schnelles Auffassungsvermögen und Verantwortungs- sowie Einsatzbereitschaft
• Offenheit, Kreativität, proaktive Herangehensweise und Freude an der Zusammenarbeit in einem jungen, internationalen Team
• Fließend in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sowie sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen
  
  

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums benötigen eine deutsche Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung. Der erste Masterstudiengang darf vor/während der gesamten Tätigkeit nicht abgeschlossen sein.

Über uns

Als weltweit führender Rückversicherer mit mehr als 11.000 Mitarbeitern an rund 50 Standorten prägt Munich Re ein völlig neues Bild von Versicherung. Wir machen Unsicherheit zum beherrschbaren Risiko und ermöglichen damit grundlegende Veränderungen. Arbeiten Sie bereits heute mit uns an Themen, die morgen unsere Gesellschaft betreffen, ob Klimawandel, Großbauprojekte, medizinische Risikobewertung oder sogar Raumfahrt.

Gemeinsam leben wir eine Kultur, in der sich vielseitige und qualifizierte Teams ehrgeizige Ziele setzen. Wir schaffen einzigartige neue Lösungen für unsere Kunden und fördern Innovation.
Klingt das nach Ihnen? Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil von Munich Re. Unsere Mitarbeiter sind unsere größte Stärke. Deshalb bieten wir ihnen umfangreiche Zusatzleistungen.

Entfalten Sie Ihr Potenzial

• Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion: Wir nutzen die Kraft der Unterschiede und sind davon überzeugt, dass Vielfalt nicht nur Innovation und Resilienz fördert, sondern uns auch befähigt, mutiger und besser zu handeln.
• Lebenslanges Lernen: Lebenslanges Lernen ist ein wichtiges Differenzierungsmerkmal und maßgeblich für den Aufbau neuer Fähigkeiten sowie das Vorantreiben Ihrer beruflichen Entwicklung.
• Karrieremobilität: Wir unterstützen aktiv Ihre Karrieremobilität und eröffnen Ihnen mit unserer starken globalen und regionalen Präsenz vielfältige berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft
Silke Rößler / Oksana Kern / Nina Hartmuth • Coordination Students Program
Königinstraße 107 • 80802 München • GERMANY
* Munich Re steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwer¬behin¬derte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt